اهمیت داده‌های دقیق در استراتژی‌های بازاریابی

امروزه بسیاری از بازاریابان نگران دقت داده‌ها هستند. تقریباً یک سوم از پاسخ‌دهندگان ادعا می‌کنند که زیرساخت داده‌های آنها مناسب یا ضعیف است. این یافته‌ها درباره استفاده از داده‌ها در استراتژی‌های بازاریابی چه می‌گویند؟

به زبان ساده‌تر، آورن هافمن از SafeGraph می‌گوید که بیشتر داده‌های بازاریابی بین ۱۰٪ تا ۲۰٪ دقیق هستند.

با توجه به این اعداد نگران‌کننده، کیفیت داده همچنان یک نگرانی بزرگ برای بازاریابان است. جمع‌آوری داده تنها بخشی از معادله است. مگر اینکه این داده‌ها تحت فرآیند آماده‌سازی داده و تلاش‌های کیفیت داده قرار گیرند، بیشتر آن‌ها بی‌فایده هستند. تعجبی ندارد که 67٪ از مدیران ارشد بازاریابی احساس می‌کنند که با داده‌ها غرق شده‌اند. آنچه بیشتر اهمیت دارد این است که تمام این داده‌ها برای منافع تمام ذینفعان آماده، تطبیق و پاک‌سازی شوند.

ما به این موضوع خواهیم پرداخت که چرا بیشتر داده‌های بازاریابی جمع‌آوری شده و تجمیع شده توسط شرکت‌ها نادرست است و چگونه بر استراتژی بازاریابی شما تأثیر می‌گذارد.

چرا بیشتر داده‌های بازاریابی نادرست هستند؟

برای بیشتر کسب‌وکارها، سیستم مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مرکز اصلی نحوه مدیریت مشتریانشان است.

بازاریابان از CRMها برای مدیریت تعاملات و روابط با مشتریان فعلی و بالقوه خود استفاده می‌کنند. این سیستم همه چیز را از سازماندهی و متمرکز کردن داده‌های مشتری، پیگیری تعاملات، مدیریت سرنخ‌ها و فرصت‌های فروش در چندین کانال مانند ایمیل، تماس‌های تلفنی و حتی شبکه‌های اجتماعی انجام می‌دهد.

با این حال، از آنجا که توسط بسیاری از حرفه‌ای‌ها که در بخش‌ها و کانال‌های مختلف کار می‌کنند، استفاده می‌شود، ممکن است با داده‌های نادرست، گمشده یا ناقص انباشته شود. در نتیجه، بازاریابان بیشتر زمان و تلاش خود را صرف اصلاح دستی داده‌ها یا وابسته به IT برای انجام اصلاحات می‌کنند.

در اینجا برخی از دلایل اصلی که چرا دقت داده‌ها همچنان یک چالش بزرگ برای شرکت‌های بازاریابی است، آورده شده است:

خطاهای ورود داده‌های دستی: اشتباهات انسانی در حین ورود داده، مانند اشتباهات تایپی یا املایی، می‌تواند منجر به نادرستی‌ها و عدم سازگاری‌ها شود.

کمبود استانداردسازی: عدم وجود فرمت‌ها و کنوانسیون‌های استاندارد برای ورود داده‌ها می‌تواند منجر به نمایش‌های متفاوت داده‌ها شود.

سوابق تکراری: عدم شناسایی و ادغام ورودی‌های تکراری می‌تواند منجر به افزونگی و سردرگمی شود.

اطلاعات قدیمی: فرایندهای به‌روزرسانی و نگهداری ناکافی می‌توانند منجر به وابستگی به داده‌های منسوخ شوند.

پایداری ناکافی داده: بررسی‌های اعتبارسنجی ناکافی در هنگام ورود داده می‌تواند باعث شود اطلاعات نادرست یا ناقص وارد شود.

ادغام ضعیف: ادغام داده‌ها از منابع مختلف غالباً منجر به چالش‌های ادغام داده، از جمله خطاهای نگاشت داده، عدم تطابق ساختارها و مسائل تبدیل داده می‌شود. بدون وجود اقدامات کنترل کیفیت قوی، کسب‌وکارها در معرض ریسک معرفی اشتباهات و تناقضات در مجموعه‌های داده خود قرار می‌گیرند.

مثال: داده‌های وارد شده از یک برنامه شخص ثالث به CRM به درستی با فیلدهای موجود هم‌راستایی ندارد، که باعث ایجاد مسائل نگاشت داده می‌شود.

مشکلات مهاجرت داده ( Data Migration Issues): خطاها یا از دست رفتن داده در هنگام فرایند مهاجرت (جا به جایی) از سیستم‌های قدیمی به پلتفرم CRM می‌تواند کیفیت داده را ضعیف کند.

در ادامه، به بررسی تأثیر دقت داده‌ها بر روی کمپین‌های بازاریابی شما خواهیم پرداخت.

تأثیر دقت داده‌ها بر کمپین‌های بازاریابی 

روزهایی که تنها به شهود و حدس و گمان تکیه می‌شد گذشته است؛ بازاریابان پیشرو امروزی رویکردی مبتنی بر داده را در آغوش گرفته‌اند که از قدرت اطلاعات برای دستیابی به نتایج استفاده می‌کند.

دلایل خوبی وجود دارد که چرا داده‌ها در کمپین‌های بازاریابی مرکزی باقی می‌مانند:

این داده‌ها بر تصمیم‌گیری تأثیر می‌گذارند .

PWC بیش از ۱۰۰۰ مدیر ارشد را مورد بررسی قرار داد که معتقدند سازمان‌های مبتنی بر داده حدود سه برابر بیشتر از سازمان‌هایی که کمتر به داده تکیه می‌کنند، بهبودهای قابل توجهی در تصمیم‌گیری گزارش می‌دهند.

چگونه؟ در اینجا چند دلیل آورده شده است:

دقت هدف‌گذاری: بازاریابان می‌توانند بر اساس جمعیت‌شناسی، رفتارها، ترجیحات و معیارهای دیگر، مهم‌ترین بخش‌های مخاطب را شناسایی و هدف‌گذاری کنند. این دقت اثربخشی کمپین را با اطمینان از اینکه پیام‌ها به افراد مناسب می‌رسد، افزایش می‌دهد.

اثربخشی شخصی‌سازی: تلاش‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده که متناسب با ترجیحات و نیازهای فردی طراحی شده‌اند، نسبت به رویکردهای عمومی و یکسان، نرخ‌های بالاتری از تعامل و تبدیل را دارند.

بهینه‌سازی منابع: با داده‌های دقیق، بازاریابان می‌توانند منابع را به طور مؤثرتری تخصیص دهند و روی کانال‌ها، پیام‌ها و استراتژی‌هایی که بیشتر با مخاطب هدف همخوانی دارند، تمرکز کنند. این بهینه‌سازی منجر به بازگشت سرمایه (ROI) بهتر برای هزینه‌های بازاریابی می‌شود.

اندازه‌گیری عملکرد کمپین: شما بینش‌های قابل اعتمادی درباره معیارهای عملکرد کمپین مانند نرخ کلیک، نرخ تبدیل و هزینه‌های جذب مشتری دریافت می‌کنید. این بینش‌ها به بازاریابان اجازه می‌دهد تا به دقت اثربخشی کمپین‌های خود را ارزیابی کرده و تنظیمات مبتنی بر داده‌ها را در صورت لزوم انجام دهند.

تحلیل پیش‌بینی‌کننده: داده‌های تاریخی دقیق به عنوان پایه‌ای برای مدل‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده عمل می‌کنند و به بازاریابان اجازه می‌دهند تا روندهای آینده، رفتارهای مشتری و نتایج کمپین را پیش‌بینی کنند. این پیش‌بینی‌ها تصمیمات استراتژیک را آگاهانه‌تر می‌کنند و به بهینه‌سازی پیش فعال کمپین‌ها کمک می‌کنند.

مدیریت شهرت برند: داده‌های نادقیق می‌توانند منجر به پیام‌های بازاریابی نادرست یا نامربوط شوند که باعث ناامیدی و آزار در بین گیرندگان می‌شود. این می‌تواند شهرت برند را آسیب‌دیده و اعتماد مشتری را کاهش دهد. داده‌های دقیق اطمینان می‌دهند که ارتباطات بازاریابی مرتبط و به خوبی دریافت می‌شوند و درک برند را بهبود می‌بخشند.

کمک به بهبود تجربه مشتری و شخصی‌سازی

در اینجا چند دلیل وجود دارد که چرا پاکسازی داده‌ها می‌توانند در ارائه یک تجربه بهتر برای مشتری کمک کنند:

ارتباط بهتر: داده‌های دقیق به بازاریابان این امکان را می‌دهد که پیام‌ها و پیشنهادات را بر اساس ترجیحات، رفتارها و تعاملات گذشته مشتریان شخصی‌سازی کنند. با ارائه محتوای مرتبط که به علایق فردی اختصاص داده شده است، بازاریابان می‌توانند تجربه کلی مشتری را بهبود بخشند و تعامل را افزایش دهند.

هدف‌گیری بهبود یافته: داده‌های دقیق امکان تقسیم‌بندی دقیق مخاطبان را فراهم می‌کنند و به بازاریابان اجازه می‌دهند که بخش‌های خاصی از مشتریان را با پیام‌های مرتبط و به موقع هدف‌گیری کنند. این رویکرد هدفمند احتمال هم‌صدایی با مشتریان و ایجاد اقدام‌های مورد نظر را افزایش می‌دهد که منجر به یک تجربه مشتری مثبت‌تر می‌شود.

ثبات در کانال‌ها: داده‌های دقیق تضمین می‌کنند که اطلاعات مشتری در کانال‌ها و نقاط تماس مختلف بازاریابی سازگار است. این ثبات امکان ارتباطات بی‌وقفه و تجربیات شخصی‌سازی شده را فراهم می‌کند و سفر مشتری را هماهنگ و مثبت می‌سازد.

اعتماد و اعتبار: داده‌های نادرست یا قدیمی می‌توانند منجر به اشتباهاتی شوند، مانند ارسال اطلاعات نامربوط یا نادرست به مشتریان. این می‌تواند به اعتماد و اعتبار آسیب برساند و منجر به یک تجربه منفی برای مشتری  شود. داده‌های دقیق با نشان دادن اینکه شرکت به اطلاعات مشتریان اهمیت می‌دهد و از آن به طور مسئولانه برای شخصی‌سازی تعاملات استفاده می‌کند، اعتماد را ایجاد می‌کند.

کاهش اصطکاک: شخصی‌سازی مبتنی بر داده‌های دقیق، سفر مشتری را با حذف پیام‌های نامربوط یا تکراری ساده می‌کند. این امر اصطکاک در تجربه مشتری را کاهش می‌دهد و تعاملات را برای مشتریان کارآمدتر و لذت‌بخش‌تر می‌سازد.

پیش‌بینی نیازها: داده‌های دقیق به بازاریابان این امکان را می‌دهند که نیازها و ترجیحات مشتریان را بر اساس رفتار و تعاملات تاریخی پیش‌بینی کنند. با پرداختن به نیازهای مشتریان به طور پیشگیرانه، بازاریابان می‌توانند تجربیات شخصی‌سازی شده‌ای ایجاد کنند که فراتر از انتظارات باشد و وفاداری مشتریان را تقویت کند.

Aron Ezra از شرکت Plan A Technologies می‌گوید تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اگر در ابتدا داده‌های قابل اعتمادی نداشته باشید، ناکافی است. درخواست از هوش مصنوعی برای ارائه یک استراتژی بازاریابی شخصی‌سازی‌شده برای مشتریان شما به اندازه درخواست از ابزارهای تولیدی مانند هوش مصنوعی برای ایجاد یک تصویر از یک انسان کمک‌کننده است، در حالی که در ۹ بار از ۱۰ بار تلاش حتی نمی‌تواند یک دست انسان را به درستی بکشد.

تأثیر بر بازگشت سرمایه و عملکرد کسب‌وکار 

برقراری ارتباط بهتر با مخاطبانتان یک چیز است. انجام این کار در مقیاس بزرگ می‌تواند منجر به مزایای مالی و عملیاتی قابل توجهی شود:

کاهش هزینه‌ها: با حداقل خطاهای داده و ناکارآمدی‌ها، شرکت شما می‌تواند هزینه‌ها را کاهش دهد و در عین حال از ارسال‌های نادرست، تلاش‌های بازاریابی ناموفق، ریزش مشتری و کار دوباره جلوگیری کند.

عملیات بهینه‌شده: داده‌های دقیق بینش‌هایی از عملکرد عملیاتی فراهم می‌آورد و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا نقاط قابل بهبود را شناسایی کرده، فرآیندها را ساده کنند و کارایی را بهینه‌سازی کنند.

مزیت رقابتی: کسب‌وکارها می‌توانند درک عمیق‌تری از بازار، مشتریان و رقبای خود پیدا کنند، که به آنها امکان می‌دهد پیش از روندهای صنعتی باقی بمانند و از رقبای خود پیشی بگیرند.

همکاری افزایش‌یافته: همکاری و هم‌راستایی بیشتری در بین بخش‌ها وجود دارد، زیرا همه ذینفعان به اطلاعات قابل اعتماد برای تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی دسترسی دارند.

قابلیت مقیاس‌پذیری بهبود یافته: داده‌های دقیق پایه‌ای مستحکم برای مقیاس‌پذیری ایجاد می‌کند، که به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که به طور کارآمد رشد کنند و از چالش‌ها یا نادرستی‌های مرتبط با داده‌ها آسیب نبینند.

منبع:https://winpure.com/data-in-marketing-strategies/

مدیر وبلاگ: هلیا خدابخش

دیتاتو مدیریت داده‌های کسب‌وکار را هوشمندانه و بصورت خودکار انجام می‌دهد، با دیتاتو در ارتباط باشید.