Data governance چیست؟
Data governance یکی از اجزای کلیدی استراتژی مؤثر مدیریت داده است. این مفهوم شامل سیاست‌ها و رویه‌هایی است که در مورد چگونگی شناسایی، ساماندهی، مدیریت و استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده در سازمان شما در طول چرخه کامل زندگی آنها اعمال می‌شود.
Data Governance، The Data Governance Institute را به عنوان «سیستمی از حقوق تصمیم‌گیری و مسئولیت‌ها برای فرآیندهای مرتبط با اطلاعات، که بر اساس مدل‌های مورد توافق اجرا می‌شود و توصیف می‌کند که چه کسی می‌تواند چه اقداماتی را با چه اطلاعاتی، و زمانی، تحت چه شرایطی، با چه روش‌هایی انجام دهد»، تعریف می‌کند.
مدیریت داده‌ها (Data management) چه تفاوتی با Data governance دارد؟
به طور کلی، Data governance اصول و چارچوب‌های استراتژیک را تعیین می‌کند که برای مدیریت کردن داده‌ها استفاده می‌شود، در حالی که راه‌حل‌های مدیریت داده(Data management) به طور عملی فرآیند مدیریت آن داده‌ها را انجام می‌دهند.
مزایای Data governance
مزایای پیشگیرانه و واکنشی را ارائه می‌دهد:
مزایای پیشگیرانه
باعث ایجاد ارزش جدید از داده‌ها می‌شود و با شکستن سدها بین بخش‌ها و فراهم کردن دسترسی بیشتر کارکنان به داده‌ها، اشتراک‌گذاری داده‌ها را تشویق می‌کند. همچنین با ایجاد درک مشترک و واژگان حول داده‌ها، فرهنگ داده‌ای را ترویج می‌کند.
مزایای واکنشی
در Data governance کسب اطمینان از اینکه تمام داده‌ها امن، به‌خوبی محافظت‌شده، با مقررات مطابقت دارد، به‌درستی دسترسی دارد و به درستی استفاده می‌شود و دقیق است، ضروری است. این امر خطرات مربوط به داده‌ها را مدیریت و کاهش می‌دهد.
ساختاردهی یک برنامه موفق حکمرانی بر مبنای داده
بسیاری از برنامه‌های Data governance به خاطر عدم درک ارزش تجاری و مقاومت درونی از سمت دپارتمان هایی که آن را مداخله در فعالیت‌هایشان می‌دانند، در رسیدن به نتایج ناکام می‌مانند. این مسئله باعث می‌شود شرکت‌ها نتوانند از مزایای کامل استراتژی مدیریت داده‌های خود بهره‌برداری کنند.
برای حاکمیت مؤثر داده، چه ساختار و قابلیت‌هایی نیاز دارید؟
غلبه بر این چالش‌ها نیازمند این است که سازمان‌ها ساختار مناسبی را برای برنامه خود انتخاب کنند و حمایت درونی از مدیریت و سایر تیم‌ها را جلب کنند. ایجاد ساختار مناسب اطمینان می‌دهد که برنامه‌های حاکمیت داده با اهداف تجاری مرتبط هستند و بیشترین مشارکت ممکن را از مالکین داده درون شرکت جلب می‌کنند.
تیم‌های Data governance باید:
- توسط یک رهبر ارشد هدایت شوند، مانند رئیس داده (Chief Data Officer (CDO)) یا معادل آن. آنها باید به طور مستقیم در برنامه شرکت کنند و مسئولیت کلی موفقیت آن را بر عهده داشته باشند. آنها باید از پروژه در داخل سازمان حمایت کنند.
- مدیریت ارشد دیگری را درگیر کنند تا استراتژی را تعیین کرده و عملکرد را از طریق یک شورای داده زیر نظر داشته باشند. مهم است که مدیریت ارشد به عنوان حامیان بارز پروژه دیده شوند.
- به طور روزانه توسط یک افسر Data governance، اختصاصی با ترکیبی از مهارت‌های فنی، تجاری و همکاری مدیریت شوند.
- مالکین داده و کارمندان عملیاتی را از سراسر سازمان درگیر کنند که مسئول فعالیت‌های جاری و تعیین و اجرای قوانین هستند.
باید چه چارچوبی را برای Data governance انتخاب کنید؟
جزئیات چارچوب‌های مدیریت داده‌ها بسته به بلوغ، نیازها و صنعت خاص هر سازمان متفاوت خواهد بود. با این حال، همه‌ی آنها باید شامل عناصر کلیدی مشخصی باشند تا اطمینان حاصل شود که داده‌ها به‌طور مؤثر از ابتدا تا انتها در سازمان شما مدیریت می‌شوند:
- بر روی اهداف و مقاصد واضح و مسئولیت‌هایی که بر روی ارزش تجاری‌ای که مدیریت دیتا فراهم می‌کند تمرکز دارد
- سیاست‌های دقیق برای کشف داده‌ها، در دسترس بودن، یکپارچگی، کیفیت، امنیت، قابلیت استفاده و دسترسی/اشتراک‌گذاری
- یک روش و کلمه ی مشترک برای توصیف داده‌ها در کل سازمان، به‌عنوان مثال، برای اطمینان از اینکه اصطلاحات به درستی بین بخش‌ها استفاده می‌شود
- مجموعه‌ای از قوانین برای نحوه‌ی برخورد با داده‌ها، استانداردهایی برای کیفیت، تعاریف متا دیتا، حقوق دسترسی و استفاده
- مدل/ساختار سازمانی و تیمی برای مدیریت داده‌ها و اجرای قوانین
- برنامه‌ای کامل برای ارتباطات و آموزش برای همه‌ی کاربران درباره‌ی اینکه مدیریت داده‌ها چه معنایی دارد و چرا این برنامه مهم است
- اندازه‌گیری مداوم فعالیت‌ها در برابر KPIهای متمرکز بر کسب‌وکار
منبع: https://www.opendatasoft.com/en/what-is-data-management-practical-guide/
مدیر وبلاگ: هلیا خدابخش
دیتاتو مدیریت داده‌های کسب‌وکار را هوشمندانه و بصورت خودکار انجام می‌دهد، با دیتاتو در ارتباط باشید.
